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ipfs矿机合租(www.ipfs8.vip):人工智能到底是什么?它会取代人类吗?一本书讲透AI的那些事

admin2021-07-1948

人工智能(AI)的生长,让机械替换人工的新闻越来越多:

从2020年双十一最先,淘宝将逐步启用机械人送快递,由于基于人工智能的自动驾驶手艺已经成熟。

在家用轿车之后,特斯拉宣布了纯电动无人驾驶卡车,未来AI将周全取代司机。

亚马逊和阿里都搞了无人商铺,超市门口扫码收钱的阿姨没了,拿货直接走人,钱从支付宝上自动扣。

就连医生、状师、记者这些专业能力要求高的事情,都可以用AI高效完成。

人们越来越担忧,我们今天的事情会被AI取代吗?人类的未来将何去何从?这些问题,在《机械新脑》这本书中都有解答。

01

人工智能是若何被发现的?

很长时间以来,我们对人脑的熟悉都停留在想象阶段,直到19世纪70年月神经元染色手艺的泛起才开启了现代神经科学。

人脑中有1000亿个神经元,这个数目跨越整个银河系所有恒星的总数。若是以集成电路作类比,2019年华为海思宣布的ARM架构手机芯片“麒麟990”,晶体管数目103亿。

单比庞大度,手机芯片刚委屈到达人脑十分之一的水平。

再对比性能,每个神经元平均有5000个突触毗邻着其他神经元,每秒可发生约1000个脉冲信号。

若是把每次神经信号传输等价为一次“盘算”的话,人脑的最大盘算能力是50亿亿次,换算成权衡CPU性能的每秒浮点运算次数(FLOPS),相当于5亿GFLOPS。

就算天下排名第一的超级盘算机——“天河二号”5000万GFLOPS的恐怖算力,也只有人脑的十分之一。

大脑中差其余数据漫衍在千亿个神经元组成的重大网络中,相互之间相互毗邻,这就是大脑的底层原理——神经网络。

神经元的结构很简朴,中央一只球形的细胞体,一头长出许多细小而兴隆的神经纤维分支(称为树突),用来吸收其他神经元传来的信号,另一头伸出一根长长的突起纤维(称为轴突),用来把自己的信号传给别人。

神经元运作的原理可以抽象为一个水桶,当树突灌进足够多的水(信号),使得水位上升到足够高(阈值)时,轴突这根水管才会喷发出水来(引发),而喷出来的水流进了下一只水桶(传输)。射完后,水位突然下降,要休息一段时间才气再次喷射(不应期)。

用盘算机也可以模拟神经网络模子,哪怕一个神经元也可以看成一个决议系统。

好比出去吃照样叫外卖,这个决议模子通常取决于3个因素:下雨吗?远不远?和谁去?每个因素可以凭证水平差异,用一个小数示意。

好比第一项因素:X1=1.0代表晴空万里,X1=0.5是多云转小雨,X1=0代表瓢泼大雨,其他因素依次类推,最后设置阈值T=5,只要输入总和大于T值,就决议出去吃;否则就叫外卖。

只要有足够的神经元,只要这些神经元组成足够多的层级,再加上恰到利益的模子参数,神经网络可以把任何输入酿成任何输出。神经网络的潜力远远超出基于逻辑门电路的传统盘算机。

用硅晶和电力运行的机械版神经网络,可以模拟依赖生物细胞组成的大脑版神经网络,只是现在大部门情形下还没能跨越大脑的实力,但这孕育了无限的潜力。

02

玩天下上最难的游戏,机械比人强吗?

围棋被以为是天下上最难的游戏,由于下围棋共有种可能性,无异于探索头脑的宇宙。

2016年“阿尔法狗”与李世石的人机大战,以4:1比分竣事。这一刻标志着,从五子棋、魔方到象棋、围棋等一切智力游戏,人类已经没有一项是机械的对手。

仅半年后,最新版本的AlphaGo——Master战胜了十多位中韩天下冠军,取得了60连胜。

这一切源于2014年,谷歌收购位于伦敦的人工智能公司DeepMind,一年后AlphaGo降生。

AI是怎么下棋的呢?

从最简朴的井字棋为例,第一步共有三种走法,对于这三种走法中的每一种,对手又会有种种应对效果,从而发生更多数目的棋局。

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电脑只需要一步步盘算下去,把每种事态都推演一遍。井字棋总共只有26830种棋局,电脑很容易将每一种情形都推演到底,并纪录下输赢效果(穷举),下棋时只管选择自己能获胜的分支就可以了。

而国际象棋有64棋格,电脑每往下推演一个回合就要盘算一千种可能的情形,每多推演一个回合盘算量就会增添一千倍。无论什么样的超级盘算机,都扛不住这样指数级增进的重大盘算量。

而这就用到了评分算法,对每一种棋局举行优势评估,并得出量化的分值。AI不需要知道事实走哪步棋能赢下竞赛,只需要知道现在走哪步可以使得下一步的事态评分最高(优势最大)即可。

而AlphaGo并不是用国际象棋一样的评分算法下棋的,它是在用人类的方式下棋——学习。

第一步是模拟人类。

把3000万步海量人类棋局做样本,训练出一个可以模拟人类下棋方式的深度神经网络,学会人类的头脑模式,凭证棋局的转变自动变通。

第二步是自我进化。

用随机的方式AlphaGo一天和自己下100万盘棋。随机的次数越多,有时的因素越少。

AlphaGo不停探索棋盘上每一点、每一步的胜率,而在下一次模拟中,加倍频仍使用那些已知胜率较高的走法。每一次模拟后,AlphaGo都市比上一次伶俐一点,这就是进化。

而在Master横扫人类后,DeepMind开发最新版AlphaGo Zero,实验在没有模拟人类的条件下,用自我迭代的方式,从零最先进化,纯靠自我博弈。40天后,它逾越了已往所有版本AlphaGo,成为当之无愧的围棋之神。

许多人已经感受到,未来被AI支配的恐惧。

DeepMind官网披露的下一个项目DeepMind Health,它能够检查肾病病人的验血效果,并量身定制治疗方案。可以通过通俗X光片,自动检测患者是否患有早期乳腺癌。

一切职业做的事无非是学习和决议,没有什么在理论上不能能被机械取代的职业。谷歌和DeepMind团队的目的就是,研发解决一切问题的“强人工智能”。

03

人工智能时代,人类运气将何去何从?

20世纪80年月,美国加州的高科技麋集区域,被一个神秘的连环杀手频仍袭击。

炸弹狂魔一共寄出16枚炸弹,炸死3人,炸伤23人,但破案一直没有任何线索。直到1995年,连环杀手要求在《 *** 》和《 *** 》上揭晓一篇文章,问题是《工业社会及其未来》。

他描绘了工业社会生长带来的消极下场,他以为强人工智能会统治天下自主决议。

“随着社会及其面临的问题变得越来越庞大,而机械变得越来越伶俐,人们会让机械替他们做更多的决议,仅仅由于机械作出的决议会比人做的决议带来更好的效果。最后,维持系统运行所必须的决议已变得云云之庞大,以致人类已无能力明智地举行决议,机械实质上已处于控制职位。人们已无法把机械关上,由于我们已云云地依赖机械,关上它们就即是自杀。”

炸弹狂魔叫卡辛斯基,他厥后被逮捕判终身扣留。但二十多年后,他的预言已经逐渐酿成现实。我们能在网上搜索信息,但能搜到什么,不能搜到什么,是由搜索引擎的算法决议的。

我们在购物网站上看到的商品,是机械凭证我们的浏览偏好数据天生的。绝不夸张地说,今天看到的信息天下,就是机械造出来给你看的天下。

许多人以为,现在我们是能够关掉机械的,但我们已经越来越不愿关掉机械了,我们已经严重地依赖互联网。

也许有一天,我们会变得真的不能关掉机械,淘宝这样级其余大型互联网服务的背后,是上万台甚至百万台服务器集群组成的云盘算平台,一台服务器宕机不会对网站整体造成任何影响。

若是把云盘算平台和能源系统对接到一起,让机房学会自己发电、充电、维护、升级,那么纵然想关掉机械,机械也不会让我们关。

若是真到了“人类的运气全凭机械发落”的时刻,我们完全无法预知,这种智力无限逾越人类,而基因上没有任何亲缘关系的物种,事实会若何看待我们。

而眼下机械正在取代人类的事情,司机、售货员、股票生意员、推销员、搬运工、医生、记者、状师这些职业,已经成为濒临灭绝的高危职业。

从耐久看,只有在某学科先天异禀、深耕前沿领域的“专才”,和学习能力超强、十八般武艺融会融会的“通才”,才气够在弱人工智能时代立于不败之地。

若是继续生长人工智能,我们会被机械取代,而若是住手生长,我们就会被那些生长人工智能的人取代。

为了争取伟大的竞争优势和丰盛的利润,天下各地正在发作军备竞赛般的手艺热潮。

无论前方是刀山照样火海,会有越来越多的人前仆后继地奔赴新天下。由于对于我们,落伍无异于殒命。

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网友评论

1条评论
  • 2021-07-19 00:08:58

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